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特別対談記事
CAIO Summit Tokyo 2025 Wintrer特別企画

人とAIの“共奏”が企業競争力を変える

～AI時代のテクノロジーと人間との関係と
AIエージェント時代に生き残る企業のアーキテクチャとは？～
デル・テクノロジーズ藤森 綾子 氏 × 
　　CDO Club Japan加茂 純 CAIO Summit Tokyo 2025Winterアフターセッション
AI時代に共奏出来る組織とシステムをどうデザインするべきか？
次の時代に輝く企業のアプローチを両者の視点から紐解く

AIエージェントが企業のオペレーションに深く入り込み始めたいま、求められているのは──
AIと人間が共に価値を生み出す「共奏できる組織」と「動くシステム」をどう設計するか。
テクノロジーの進化が加速する一方で、AIがP/Lに結びつかない、組織が動かない、データが活きない──。多くの日本企業が抱えるこの「実装の壁」を越えることが次の競争力の分岐点となっています。
CAIO Summit Tokyo 2025 Winter では、デル・テクノロジーズの藤森綾子氏 と CDO Club Japan代表理事　加茂純が、それぞれの視点で次の時代に輝く企業は何を変え、どこに投資し、どう組織とシステムを再構築しているのか についてプレゼンテーションを展開しました。
両者は、CAIO Summit Tokyo 2025 Winter 後に、その両者のそれぞれの視点を交差させるべく、特別対談を実施しました。
本記事では、両者の対談を踏まえ
AI時代に共奏できる企業と、そのアプローチ・実装条件 を紐解いていきます。

※ 当日の講演アーカイブは記事末尾から視聴登録できます。リンク

CDO Club Japan加茂純：AIは人間の代替ではなく“共奏者”である
加茂 純（CDO Club Japan）

私がずっと日本企業に伝えているのは、
 AIと人間が対立するのではなく、“調和して相互拡張”する社会をつくるべきだということです。
日本企業には、

  • 卓越した現場力

  • 人と技術が協働してきた文化

  • ハードウェア設計とものづくり

  • ロボットやテクノロジーを友人として見ることが可能なカルチャー

があります
そこにAIとデータが結びつけば、
日本固有の「人とテクノロジーがハーモナイズされた社会基盤」をつくれると考えています。
生成AIやエージェントは、その中心に位置づく存在です。
今回のデル・テクノロジーズさんの講演は、まさにこの思想と響き合う内容でした。

デル・テクノロジーズ講演が示した「共奏を支える技術アーキテクチャとは？」
デル・テクノロジーズ藤森 綾子 氏

加茂さんの“共奏社会”の思想は、我々にとっても非常に共感度が高い視点でした。
AIエージェントが企業に根付き人とテクノロジーが共奏するためには、
“AIが自律的に動けるだけの基盤”が必要です。
我々が講演で提示したのは、以下の点です。

AIエージェント時代の基盤アーキテクチャを進める上での大事な点とは？

  1. 統一戦略なきAIエージェント展開は、機会ではなくリスク

  2. 全社AI戦略とAIプラットフォームの確立によりエンタープライズAIは検証から実践に

  3. 実践するうえでデータの整備は不可欠

  4. エンタープライズAI実装にはエッジからクラウドまで：既存システムとの融合が必須

  5. スピード、スピード、スピード

 

これらはもはや単なる技術の話ではなく、
加茂さんのいう 「データ×AI×人間×ハードウェアが調和する社会」 を実装するための社会インフラだと考えています。

※ デル・テクノロジーズが提言する「Dell AI Factory ：AI共通プラットフォーム」はアーカイブ講演で解説しています。

 日本企業はどこでつまずいているのか？
——技術の問題ではなく、組織構造の問題である
デル・テクノロジーズ 藤森 綾子 氏

MITの最新レポートでは、
AIパイロットの95%がP/L改善に至っていない
という厳しい現実が明らかになりました。
つまり、
AIが人の生産性を上げても、会社全体の利益にはつながっていない。
その理由は明確です。
部門ごとに点在しているAI施策
意思決定の遅さ
権限の曖昧さ
AIを業務プロセスに埋め込む体制がない


技術ではなく、組織構造の問題です

加茂 純（CDO Club Japan）

全くその通りで、日本企業も同じ状況にあります。
CDO Club Japanが2025年に実施した調査でも、
 AI推進の41%をCDOが兼務し、CAIO設置率はわずか4%。
つまり、日本企業はまだ「AIを経営中枢に組み込む体制」が整っていません。
AIエージェントを活かすには、
 権限設計・役割分担・ガバナンス・責任の場所の定義が欠かせない。
AIは“人の共奏者”である以上、
指揮者（＝経営）と楽譜（＝データとプロセス）が必要なのです。

※ CDO Club Japanが2025年に実施した調査の解説はアーカイブ講演で解説しています。

AIエージェントは、業務の“共奏者”になる
Dellが実践してきた「AIで動く企業」の姿
——セールス・サービス・開発・サプライチェーンの4領域で成果
デル・テクノロジーズ藤森 綾子 氏

講演では我々の社内ユースケースを紹介しましたが、
AIはすでに以下の4領域で本格稼働しています。

​

  1. セールス（情報収集・提案準備の自動化）

  2. サービス（顧客応対・インシデント分析の高速化）

  3. 製品開発（コード生成・設計最適化）

  4. サプライチェーン（在庫・需要予測の高度化）


これらを支えているのが
「Dell AI Factory」という共通プラットフォームで、
データ・インフラ・サービス・エコシステムを統合し、AI導入を一貫支援しています。

※ デル・テクノロジーズが実践したデル社内のユースケースはアーカイブ講演で解説しています

加茂 純（CDO Club Japan）

デルさんが実務でAIを使い倒している点は、非常に重要です。
「AIを語る会社」ではなく「AIで動く会社」であることは、
日本企業にとっても大きな示唆になります。

人間×AI×ハードウェア×データの統合は“日本の競争力”になり得る
加茂 純（CDO Club Japan）

日本は、AI単体では海外企業に後れを取るかもしれませんが、
複合技術を調和させる力”では世界に対して強いポテンシャルがあります。
具体的には：

  • 人間の判断力・現場力

  • 製造業が持つ強いハードウェア能力

  • 暗黙知を含む高品質のデータ

  • AIによる最適化・自律化


これらが共奏すると、
日本らしいハーモナイズされたDXモデルが見えてくる。
デル・テクノロジーズのアーキテクチャは、この方向性に対して非常にフィットしていると感じました。

デル・テクノロジーズ 藤森 綾子 氏

我々も、まさに日本の特徴を活かしたAI実装こそが次の競争力になると考えています。
AIエージェントの成否は、
 “データと現場の距離をどれだけ縮められるか” にかかっています。
日本企業の現場には膨大な価値があります。
その価値を、エッジ・クラウド・AIエージェントが一体となって引き出すことができれば、
日本独自の進化モデルが生まれるはずです。

最後に──続きはアーカイブで
「共奏社会をどう実装するか？」その具体策がここにある
エンタープライズAIを実証から本番へ
~ AIエージェント時代を見据えたエンタープライズAIプラットフォーム戦略～
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